Sve kategorije

Softver za statističke procese i kontrolu kvaliteta

Početna>Proizvodi>Softver za statističke procese i kontrolu kvaliteta

Iclever SPC Cloud Monitoring System


IClever SPC Monitoring Cloud System je SPC sistem upravljanja prilagođen kineskoj proizvodnoj industriji zasnovan na arhitekturi C/S i B/S tehnologije. Kao sistem upravljanja, ICleverSPC nije samo alat za unos podataka i generisanje grafikona, već i kompletan sistem mrežnih aplikacija za praćenje kvaliteta procesa proizvoda u realnom vremenu, koji igra značajnu ulogu u poboljšanju kvaliteta proizvoda preduzeća. 


Kontaktiraj nas

Značajke

ICleverSPC sistem oblaka za praćenje sastoji se od sljedećih pet osnovnih funkcionalnih modula:

Prikupljanje / akvizicija podataka

Manual, Excel, PLC, RS232, RS485, TCPIP višesmjerna akvizicija, podrška za ERP, MES sistem, itd.

Podaci o akviziciji sadrže metrološke podatke i podatke o brojanju.

Praćenje u realnom vremenu

Otkrijte ključne podatke proizvodnje i obrade za postizanje kvalitetnog praćenja podataka cijelog procesa. Omogućite praćenje fluktuacija parametara za upozorenje na alarm podataka o izuzetku u realnom vremenu. Vodič za racionalizaciju abnormalnosti procesa.

Inteligentna analiza

Automatska analiza je usvojena da bi se obezbedila konvencionalna kontrolna grafika, kao što su grafike kontrole merenja, kontrolne karte za brojanje, itd., za automatsko izračunavanje relevantnih rezultata, razumevanje ukupnog statusa kvaliteta i pružanje podrške za poboljšanje.

Rukovanje iznimkama

Glavna funkcija poboljšanja kvaliteta je suočavanje s anomalijama, evidentiranje anomalija kvaliteta, rješavanje procesnih nezgoda i rješavanje nekvalificiranih proizvoda. Zabilježite povezane anomalije u proizvodnim serijama.

Upravljanje izvještajima

Proces analize i praćenja celog izveštaja zahteva samo malo vremena, a oslobađa se tradicionalne analize podataka i kopiranja izveštaja, ulaznih podataka, konstrukcije EXCEL tabele i drugih glomaznih koraka, uveliko poboljšavajući efikasnost proizvodnje.


UPIT