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Sistema di monitoraggio cloud Iclever SPC
IClever SPC Monitoring Cloud System è un sistema di gestione SPC su misura per l'industria manifatturiera cinese basato sull'architettura tecnologica C/S e B/S. Come sistema di gestione, ICleverSPC non è solo uno strumento per l'immissione di dati e la generazione di grafici, ma anche un sistema applicativo di rete completo per il monitoraggio in tempo reale della qualità del processo di prodotto, che svolge un ruolo significativo nel miglioramento della qualità dei prodotti aziendali.
Caratteristiche
Il sistema cloud di monitoraggio ICleverSPC è costituito dai seguenti cinque moduli funzionali principali:
Raccolta/acquisizione dati
Acquisizione manuale, Excel, PLC, RS232, RS485, TCPIP multivia, supporto per ERP, sistema MES, ecc.
I dati di acquisizione contengono dati metrologici e dati di conteggio.
Monitoraggio in tempo reale
Rilevare i dati chiave della produzione e della lavorazione per ottenere il monitoraggio dei dati di qualità dell'intero processo. Fornire il monitoraggio delle fluttuazioni dei parametri per avvisare in tempo reale di allarmi relativi ai dati di eccezione. Guida per razionalizzare l'anomalia del processo.
Analisi intelligente
L'analisi automatica viene adottata per fornire grafici di controllo convenzionali, come grafici di controllo della misurazione, grafici di controllo del conteggio, ecc., per calcolare automaticamente i risultati rilevanti, comprendere lo stato di qualità generale e fornire supporto per il miglioramento.
La gestione delle eccezioni
La funzione principale del miglioramento della qualità è gestire le anomalie, registrare le anomalie della qualità, gestire gli incidenti di processo e gestire prodotti non qualificati. Registrare le anomalie correlate nei lotti di produzione.
Gestione dei rapporti
Il processo di analisi e monitoraggio dell'intero report richiede solo una piccola quantità di tempo ed elimina la tradizionale analisi dei dati e la copia di report, dati di input, costruzione di tabelle EXCEL e altri passaggi ingombranti, migliorando notevolmente l'efficienza della produzione.
